学校要闻
12 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 12 >
Bayes分类器在肺癌自身抗体多标记联合诊断中的应用
【作者】 刘岩 ; 常文军 ; 曹广文
【关键词】 肺肿瘤 预测模型 Bayes分
【摘要】目的建立基于Bayes分类器的肺癌预测模型，探讨并评价该模型的预测效果。方法以前期筛选出的6个噬菌体展示肽与90例肺癌患者血清及90例正常对照血清的反应数据为基础，应用BinReg2．0软件实现数据分析，建立Bayes肺癌预测模型，并利用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评价比较Bayes预测模型与Logistic回归模型、主成分回归模型、支持向量机模型的分类预测效果。结果Bayes肺癌预测模型的灵敏度为92．00％，特异度为96．00％，能够较好地区分肺癌患者与正常对照。结论Bayes数学预测模型可较准确地预测受检者患肺癌的概率。
出版单位：《第二军医大学学报》编辑部
单位地址：上海市杨浦区翔殷路800号第二军医大学学报编辑部
邮编：200433
单位地址：上海市杨浦区翔殷路800号第二军医大学学报编辑部
邮编：200433