【摘要】目的分析影响体检人群臂—踝脉搏波传导速度（baPWV）NtJ量值的因素，构建baPWV的logit预测模型并对其进行评价。方法对本院2010-2014年检测的4159例体检者的体检资料进行回顾性分析，纳入考察的体检指标包括：性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、三酰甘油、胆固醇、丙氨酸转氨酶、谷氨酰转肽酶、肌酐、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿酸。采用logistic回归分析方法探究baPWV的影响因素，建立baPWV的logit预测模型并对其进行评价。结果单因素分析结果显示，除高密度脂蛋白外，其余检测指标在baPWV正常组与异常组之间的差异均具有统计学意义（P〈0．05）。多因素分析得到的logit模型为：logit（p）=-17．888＋0．001×尿酸＋0．004×丙氨酸转氨酶＋0．105×空腹血糖＋0．023×脉搏＋0．032X舒张压＋0．061×收缩压＋0．092×年龄＋0．411×性别；logit模型对体检人群baPWV的预测正确率为79．6％，ROC曲线下面积为0．869（95％CI：0．859～0．879）。结论性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、丙氨酸转氨酶、尿酸值等均可能影响baPwV，logit模型可作为研究此类问题的较好模型。